Za poređenje dva uzorka uzeta iz iste populacije ili dva različita stanja iste populacije, koristi se Studentova metoda. Pomoću nje možete izračunati pouzdanost razlika, odnosno možete saznati može li se vjerovati mjerenjima kojima možete vjerovati.
Instrukcije
Korak 1
Da biste odabrali ispravnu formulu za izračunavanje pouzdanosti, odredite veličinu grupa uzoraka. Ako je broj mjerenja veći od 30, takva skupina smatrat će se velikom. Stoga su moguće tri opcije: obje su grupe male, obje skupine velike, jedna grupa mala, druga velika.
Korak 2
Pored toga, morate znati jesu li dimenzije prve skupine ovisne o dimenzijama druge. Ako je svaka i-ta varijanta prve grupe suprotstavljena i-oj varijanti druge skupine, tada se nazivaju uparivanjem. Ako se varijante unutar grupe mogu zamijeniti, takve se skupine nazivaju skupinama s uparenim neovisnim varijantama.
Korak 3
Za usporedbu grupa s upareno neovisnim varijantama (barem jedna od njih mora biti velika), upotrijebite formulu prikazanu na slici. Uz pomoć formule možete pronaći Studentov kriterij, prema njemu se utvrđuje vjerovatnoća pouzdanosti razlike između dvije skupine.
Korak 4
Da biste odredili Studentov t test za male grupe s uparenim neovisnim opcijama, upotrijebite drugu formulu, prikazana je na drugoj slici. Broj stupnjeva slobode izračunava se na isti način kao u prvom slučaju: dodajte zapremine dva uzorka i oduzmite broj 2.
Korak 5
Dvije male grupe možete usporediti s rezultatima koji ovise o parovima pomoću dvije formule po vašem izboru. U ovom slučaju, broj stepeni slobode izračunava se drugačije, prema formuli k = 2 * (n-1).
Korak 6
Zatim odredite nivo pouzdanosti pomoću Student-ove t-test tabele. Istovremeno, imajte na umu da za pouzdanost uzorka nivo pouzdanosti mora biti najmanje 95%. Odnosno, u prvom stupcu pronađite svoju vrijednost broja stepeni slobode, a u prvom redu - izračunati Studentov kriterij i procijenite je li dobivena vjerovatnoća manja ili veća od 95%.
Korak 7
Na primjer, dobili ste t = 2, 3; k = 73. Pomoću tablice odredite razinu pouzdanosti koja je veća od 95%, stoga su razlike u uzorcima značajne. Drugi primjer: t = 1, 4; k = 70. Prema tablici, da bi se dobila minimalna vrijednost pouzdanosti od 95%, za k = 70, t mora biti najmanje 1,98. Imate manje - samo 1, 4, tako da razlika u uzorcima nije značajna.
