Linije trenda su elementi aparata za tehničku analizu koji se koriste za identifikaciju dinamike promjena cijena na različitim vrstama berzi. Predstavljaju određeni geometrijski prikaz analiziranih prosječnih vrijednosti pokazatelja dobivenih nekom vrstom matematičke funkcije.
Instrukcije
Korak 1
Linearni trend izražava funkciju: y = ax + b, gdje je a vrijednost za koju će se povećati sljedeća vrijednost u vremenskom nizu; x je broj perioda u određenoj vremenskoj seriji (na primjer, broj mjesec, dan ili tromjesečje); y je slijed analiziranih vrijednosti (to može biti mjesečna prodaja); b je presječna točka koja će se presijecati s osi y na grafikonu (minimalni nivo). Štoviše, ako je vrijednost a je veća od nule, tada će dinamika rasta biti pozitivna. Zauzvrat, ako je a manje od nule, tada će dinamika linearnog trenda biti negativna.
Korak 2
Koristite linearni trend za predviđanje pojedinačnih vremenskih serija gdje se podaci konstantno povećavaju ili smanjuju. Kada gradite linearni trend, možete koristiti Excel. Na primjer, ako vam je potreban linearni trend za predviđanje prodaje po mjesecima, napravite 2 varijable u vremenskoj seriji (vrijeme - mjeseci i obim prodaje).
Korak 3
Imat ćete istu linearnu jednadžbu trenda: y = ax + b, gdje je y prodaja, x mjeseci. Izgradite grafikon u Excelu. Na x-osi dobit ćete svoje vremensko razdoblje (1, 2, 3 - po mjesecima: januar, veljača itd.), Na y-osi promjenu prodaje. Zatim dodajte liniju trenda na grafikon.
Korak 4
Proširite liniju trenda za predviđanje i odredite njegove vrijednosti. U ovom slučaju trebali biste znati samo vremenske vrijednosti duž X osi i trebate izračunati predviđene vrijednosti pomoću prethodno navedene formule.
Korak 5
Uporedite dobivene predviđene vrijednosti linearnog trenda sa stvarnim podacima. Dakle, rast prodaje možete odrediti u procentima.
Korak 6
Predviđene vrijednosti linearnog trenda možete prilagoditi u slučaju da niste zadovoljni rastom, tj. razumijete da postoje komponente koje mogu utjecati na to. Ako promijenite vrijednost "a" u linearnom trendu y = ax + b, tada možete povećati nagib trenda. Tako možete istovremeno mijenjati nagib trenda, razinu trenda ili oboje.
